일단, 데이터를 불러오는 방식 두가지
- 로직1
원천데이터 +쿼리테이블이 같은 파일에 위치(회사같은데 클라우드로 원천 자료공유가 어렵거나 하나로 편하게 보기 위해서)
일반데이터를 표개체 데이터로 전환 (ctrl + T) > 파워쿼리로 가공 > 워크시트로 로드
만약 원천데이터가 업뎃 > 새로고침: 쿼리, 대시보드 자동 업뎃
- 로직2
원천 데이터 쿼리테이블이 다른 파일에 위치
리본메뉴에 데이터 불러오기

'커넥터'라고 부름
데이터 1
cross table이 가독성이 좋아서 보고서용으로는 좋으나 데이터 분석용으로 별로
따라서 데이터를 열로 세우는 unpivot을 하여 데이터를 자동화할 수 있도록 가공해야한다.
① 1-12월 데이터를 언피벗
② 연도와 월 열을 병합 > 병합한 후 날짜 타입으로 변환
③ 열추가 :브랜드
④ 자동화 검증
[Chat GPT 이용하기 위해 prompt 작성하는법]
파일첨부
위 데이터로 연도별, 월별 실적을 분석하고자 해.
분석하기 바람직하도록 데이터를 재구조화 해서 엑셀 파일로 생성해줘.
"재구조화가 keyword"
데이터2
① 업체명 열 선택 후> 우클 > 아래로 채우기
② 나머지 열 선택 후 > 선택한 열만 언피
③ 특성 열에 열1 열2 값 채워주기 위해서 > 리본에 열추가 - 조건열 >

특성 열의 시작문자가 '열' 일 때 null 값으로 변경하고 기존 특성 필드에 있는 값을 물고 올꺼란 뜻
그리고 생성된 열 아래로 채우기 > 특성열 제거
>필드이름 변경 후 보기 좋게 오름차순으로 정리
④ 데이터 검증
데이터3
① 리본메뉴의 홈 - 행제거 - 상위 행 제거 (11열 제거)
② 리본메뉴 변환 - 행열바꿈 > 아래로 채우기
③ 총계 데이터 제거
④ 리본 메뉴의 홈 - 첫 행을 머리글로 사용 (지역을 머리글로 올려줌)
⑤언피벗해야할 데이터가 추가되거나 바뀔 수 있는 경우
고정 데이터 선택한 후 > 다른 열을 피벗해제
⑥ 열 분할 [구분기호를 기준으로]
⑦ (분기)단어 제거
값 바꾸기> 찾을 값 : (분기) / 바꿀항목 :"그냥 비워두기" 띄어쓰기 x
⑧필드이름 변경
⑨데이터 검증
데이터 4
① null 값 아래 채우기 > 행열 바꿈을 통해 null 값 채우기
② 날짜 열 병합 (구분기호는 -)
③ 다시 한번 행열 바꿈
④ 년-월 첫행을 머리글로 사용
⑤ 바뀌지 않을 데이터를 선택해서 > 다른 열을 피벗해제
⑥ 일자 날짜 데이터로 변경
⑦ 자동화 검증
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